Calibration-Free Transfer Learning for EEG-Based Cross-Subject Motor Imagery Classification

Motor imagery based brain-computer interfaces (MI-BCIs) have been widely used in intelligent medical applications such as post-stroke rehabilitation and mobile assistant robots. However, the high inter-subject variability and the non-stationarity of EEG characteristics limit the cross-subject applic...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Wang, Yihan, Wang, Jiaxing, Wang, Weiqun, Su, Jianqiang, Hou, Zeng-Guang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 26.08.2023
Témata:	Brain modeling Brain-computer interfaces Calibration-free Computer aided software engineering cross-subject EEG Electroencephalography Medical services motor imagery Training Transfer learning
ISSN:	2161-8089
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!