Convergence Analysis and Latency Minimization for Retransmission-Based Semi-Federated Learning

In this paper, we propose a semi-federated learning (SemiFL) framework to ameliorate the performance of conventional federated learning. The base station and devices are coordinated to collaboratively train a shared model. However, due to the rapidly fluctuating channels and irrationally assigned lo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Global Communications Conference (Online) s. 2057 - 2062
Hlavní autoři:	Zheng, Jingheng, Ni, Wanli, Tian, Hui, Jiang, Wenchao, Quek, Tony Q. S.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 04.12.2023
Témata:	Central Processing Unit Closed-form solutions Computational modeling Convergence convergence analysis Data models latency minimization Minimization over-the-air computation retransmission Semi-federated learning Simulation
ISSN:	2576-6813
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!