Improved Streaming Algorithms for Maximum Directed Cut via Smoothed Snapshots

We give an \widetilde{O}(\sqrt{n})-space single-pass 0.483-approximation streaming algorithm for estimating the maximum directed cut size (Max-DICUT) in a directed graph on n vertices. This improves over an O(\log n)-space 4 / 9\lt 0.45 approximation algorithm due to Chou, Golovnev, and Velusamy (FO...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / annual Symposium on Foundations of Computer Science s. 855 - 870
Hlavní autoři:	Saxena, Raghuvansh R., Singer, Noah G., Sudan, Madhu, Velusamy, Santhoshini
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 06.11.2023
Témata:	Approximation algorithms Computer science constraint satisfaction problem Directed graphs Estimation Smoothing methods streaming algorithms sublinear algorithms
ISSN:	2575-8454
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!