DeepGate2: Functionality-Aware Circuit Representation Learning

Circuit representation learning aims to obtain neural repre-sentations of circuit elements and has emerged as a promising research direction that can be applied to various EDA and logic reasoning tasks. Existing solutions, such as DeepGate, have the potential to embed both circuit structural informa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digest of technical papers - IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Shi, Zhengyuan, Pan, Hongyang, Khan, Sadaf, Li, Min, Liu, Yi, Huang, Junhua, Zhen, Hui-Ling, Yuan, Mingxuan, Chu, Zhufei, Xu, Qiang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.10.2023
Témata:	Computational modeling Design automation Graph neural networks Logic gates Predictive models Representation learning Training
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!