SMAC-tuned Deep Q-learning for Ramp Metering

The demand for transportation increases as the population of a city grows, and significant expansion is not conceivable because of spatial, financial, and environmental limitations. As a result, improving infrastructure efficiency is becoming increasingly critical. Ramp metering with deep reinforcem...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 IEEE International Conference on Smart Mobility (SM) s. 65 - 72
Hlavní autoři:	ElSamadisy, Omar, Abdulhai, Yazeed, Xue, Haoyuan, Smirnov, Ilia, Khalil, Elias B., Abdulhai, Baher
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 19.03.2023
Témata:	Convergence Deep reinforcement learning Hands Hyperparameter optimization Q-learning Ramp metering - Reinforcement learning - Hyper-parameter tuning Traffic control Transportation Tuning Urban areas
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!