Learned Disentangled Latent Representations for Scalable Image Coding for Humans and Machines

As an increasing amount of image and video content will be analyzed by machines, there is demand for a new codec paradigm that is capable of compressing visual input primarily for the purpose of computer vision inference, while secondarily supporting input reconstruction. In this work, we propose a...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:DCC (Los Alamitos, Calif.) s. 42 - 51
Hlavní autoři: Ozyilkan, Ezgi, Ulhaq, Mateen, Choi, Hyomin, Racape, Fabien
Médium: Konferenční příspěvek
Jazyk:angličtina
Vydáno: IEEE 01.03.2023
Témata:
ISSN:2375-0359
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.