Learned Disentangled Latent Representations for Scalable Image Coding for Humans and Machines

As an increasing amount of image and video content will be analyzed by machines, there is demand for a new codec paradigm that is capable of compressing visual input primarily for the purpose of computer vision inference, while secondarily supporting input reconstruction. In this work, we propose a...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	DCC (Los Alamitos, Calif.) S. 42 - 51
Hauptverfasser:	Ozyilkan, Ezgi, Ulhaq, Mateen, Choi, Hyomin, Racape, Fabien
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.03.2023
Schlagworte:	Codecs Image coding Object detection Redundancy Scalability Transforms Visualization
ISSN:	2375-0359
Online-Zugang:	Volltext
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