AGNI: In-Situ, Iso-Latency Stochastic-to-Binary Number Conversion for In-DRAM Deep Learning

Recent years have seen a rapid increase in research activity in the field of DRAM-based Processing-In-Memory (PIM) accelerators, where the analog computing capability of DRAM is employed by minimally changing the inherent structure of DRAM peripherals to accelerate various data-centric applications....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / IEEE International Symposium on Quality Electronic Design s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Shivanandamurthy, Supreeth Mysore, Vatsavai, Sairam Sri, Thakkar, Ishan, Salehi, Sayed Ahmad
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.04.2023
Témata:	Convolutional neural networks processing-in-memory Random access memory SPICE Stochastic processes stochastic to binary conversion Throughput Transistors Voltage
ISSN:	1948-3295
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!