Fair Algorithms for Hierarchical Agglomerative Clustering

Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) algorithms are extensively utilized in modern data science, and seek to partition the dataset into clusters while generating a hierarchical relationship between the data samples. HAC algorithms are employed in many applications, such as biology, natural la...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) s. 206 - 211
Hlavní autoři:	Chhabra, Anshuman, Mohapatra, Prasant
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2022
Témata:	Clustering Clustering algorithms Costs Couplings Data science Fairness in Clustering Hierarchical Agglomerative Clustering Machine learning Measurement Natural language processing
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!