Robust GNN-Based Representation Learning for HLS

The efficient and timely optimization of microarchitecture for a target application is hindered by the long evaluation runtime of a design candidate, creating a serious burden. To tackle this problem, researchers have started using learning algorithms such as graph neural networks (GNNs) to accelera...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digest of technical papers - IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Sohrabizadeh, Atefeh, Bai, Yunsheng, Sun, Yizhou, Cong, Jason
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.10.2023
Témata:	Adaptation models Computational modeling Microarchitecture Representation learning Runtime Systematics Transfer learning
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!