The Automatic Text Classification Method Based on BERT and Feature Union

For the traditional model based on the deep learning method most used CNN(convolutional neural networks) or RNN(Recurrent neural Network) model and is based on the dynamic character-level embedding or word-level embedding as input, so there is a problem that the text feature extraction is not compre...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2019 IEEE 25th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS) s. 774 - 777
Hlavní autoři:	Li, Wenting, Gao, Shangbing, Zhou, Hong, Huang, Zihe, Zhang, Kewen, Li, Wei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2019
Témata:	Accuracy BERT Bidirectional control Bidirectional long short term memory BiLSTM CNN Convolutional neural networks Encoding Feature extraction Feature Union Heat maps Neural networks NLP Text categorization Text classification Transformers
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!