A Performance-Oriented Comparison of Neural Network Approaches for Anomaly-based Intrusion Detection

Intrusion Detection Systems employ anomaly detection algorithms to detect malicious or unauthorized activities in real time. Anomaly detection algorithms that exploit artificial neural networks (ANN) have recently gained particular interest. These algorithms are usually evaluated and compared throug...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Iannucci, Stefano, Ables, Jesse, Anderson, William, Abburi, Bhuvanesh, Cardellini, Valeria, Banicescu, Ioana
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Anomaly Detection Artificial neural networks Intrusion detection Memory management Performance Assessment Real-time systems Recurrent neural networks Statistical analysis Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!