Subexponential LPs Approximate Max-Cut

We show that for every \varepsilon > 0 , the degree -n^{\varepsilon} Sherali-Adams linear program (with \exp(\tilde{O}(n^{\varepsilon}) ) variables and constraints) approximates the maximum cut problem within a factor of ( \frac{1}{2}+\varepsilon^{\prime} ), for some \varepsilon^{\prime}(\varepsi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / annual Symposium on Foundations of Computer Science s. 943 - 953
Hlavní autoři:	Hopkins, Samuel B., Schramm, Tselil, Trevisan, Luca
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2020
Témata:	Approximation algorithms Combinatorial Optimization Correlation Eigenvalues and eigenfunctions Games Global Correlation Rounding Linear programming Max-Cut Optimization Programming Sherali-Adams Subexponential Time Algorithms Unique Games Conjecture
ISSN:	2575-8454
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!