Interactive Attention Model Explorer for Natural Language Processing Tasks with Unbalanced Data Sizes

Conventional attention visualization tools compromise either the readability or the information conveyed when documents are lengthy, especially when these documents have imbalanced sizes. Our work strives toward a more intuitive visualization for a subset of Natural Language Processing tasks, where...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Pacific Visualization Symposium s. 46 - 50
Hlavní autoři:	Dong, Zhihang, Wu, Tongshuang, Song, Sicheng, Zhang, Mingrui
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2020
Témata:	Analytical models Computational modeling Data visualization Design methodology Error analysis Filtering Human-centered computing-Visualization-Interaction design process and methods Human-centered computing-Visualization-Visualization techniques-Heatmaps Semantics
ISSN:	2165-8773
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!