InvUnet:Inverse the Unet for Nuclear Segmentation in H&E Stained Images

Nuclear segmentation is the starting point for most cancer pathological analysis. Recently,A series of Unet-like deep neural networks have achieved good result in this task. These models are variants of encoder-decoder architecture and can be traced from FCN, which is designed for semantic segmentat...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	International Conference on Information Science and Technology s. 251 - 256
Hlavní autori:	Zhang, Lifeng, Li, Bin
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 01.08.2020
Predmet:	CNN H&E stained images instance segmentation nuclear segmentation
ISSN:	2573-3311
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!