InvUnet:Inverse the Unet for Nuclear Segmentation in H&E Stained Images

Nuclear segmentation is the starting point for most cancer pathological analysis. Recently,A series of Unet-like deep neural networks have achieved good result in this task. These models are variants of encoder-decoder architecture and can be traced from FCN, which is designed for semantic segmentat...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on Information Science and Technology s. 251 - 256
Hlavní autoři:	Zhang, Lifeng, Li, Bin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2020
Témata:	CNN H&E stained images instance segmentation nuclear segmentation
ISSN:	2573-3311
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!