Proactive Content Caching for Internet-of-Vehicles based on Peer-to-Peer Federated Learning

To cope with the increasing content requests from emerging vehicular applications, caching contents at edge nodes is imperative to reduce service latency and network traffic on the Internet-of-Vehicles (IoV). However, the inherent characteristics of IoV, including the high mobility of vehicles and r...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - International Conference on Parallel and Distributed Systems s. 601 - 608
Hlavní autoři:	Yu, Zhengxin, Hu, Jia, Min, Geyong, Xu, Han, Mills, Jed
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2020
Témata:	AutoEncoder Collaborative filtering Collaborative work Data privacy Deep Learning Edge Caching Federated Learning Internet of Vehicles Peer-to-peer computing Predictive models Servers Training
ISSN:	2690-5965
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!