A Framework of Cross-Modal Learning for Solving Geometry Problems

This paper presents a framework of deep cross-modal learning networks for solving geometry problems. Existing geometry solvers either focus on single-modal problems or multi-modal problems, and they cannot fit each other. In this paper, we propose a cross-modal learning architecture for solving geom...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (Online) s. 506 - 512
Hlavní autoři:	Guo, Fucheng, Jian, Pengpeng, Wang, Yanli, Wang, Qingjiang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Automatic solver Cognition cross-modal learning Education Feature extraction Geometry geometry problems Head shared encoder-decoder Transformers Transforms
ISSN:	2470-6698
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!