Deep Spectral Clustering Using Dual Autoencoder Network

The clustering methods have recently absorbed even-increasing attention in learning and vision. Deep clustering combines embedding and clustering together to obtain optimal embedding subspace for clustering, which can be more effective compared with conventional clustering methods. In this paper, we...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 4061 - 4070
Hlavní autoři:	Yang, Xu, Deng, Cheng, Zheng, Feng, Yan, Junchi, Liu, Wei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2019
Témata:	Autoencoders Benchmark testing Clustering methods Computer vision Estimation Mutual information Noise Noise measurement Representation Learning Statistical Learning
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!