Understanding Distributed Poisoning Attack in Federated Learning

Federated learning is inherently vulnerable to poisoning attacks, since no training samples will be released to and checked by trustworthy authority. Poisoning attacks are widely investigated in centralized learning paradigm, however distributed poisoning attacks, in which more than one attacker col...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 IEEE 25th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS) s. 233 - 239
Hlavní autoři:	Cao, Di, Chang, Shan, Lin, Zhijian, Liu, Guohua, Sun, Donghong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2019
Témata:	attack success rate defense distributed poisoning attack federated learning label-flipping
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!