Symbolic-Numeric Computation of Posterior Mean and Variance for a Class of Discrete-Time Nonlinear Stochastic Systems
This paper proposes a symbolic-numeric Bayesian filtering method for a certain class of discrete-time nonlinear stochastic systems. The prior distribution and the predictive distribution of the output can be non-Gaussian, while the posterior distribution is approximated by a Gaussian distribution. T...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Proceedings of the IEEE Conference on Decision & Control s. 4814 - 4821 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
IEEE
14.12.2020
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2576-2370 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!