Learning Shape Priors by Pairwise Comparison for Robust Semantic Segmentation

Semantic segmentation is important in medical image analysis. Inspired by the strong ability of traditional image analysis techniques in capturing shape priors and inter-subject similarity, many deep learning (DL) models have been recently proposed to exploit such prior information and achieved robu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (International Symposium on Biomedical Imaging) s. 38 - 41
Hlavní autoři:	Xie, Cong, Liu, Hualuo, Cao, Shilei, Wei, Dong, Ma, Kai, Wang, Liansheng, Zheng, Yefeng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 13.04.2021
Témata:	Analytical models Biological system modeling Deep learning Fuses Image analysis Image segmentation Inter-subject similarity Semantic segmentation Shape Shape priors
ISSN:	1945-8452
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!