Reconfigurable Dataflow Optimization for Spatiotemporal Spiking Neural Computation on Systolic Array Accelerators

Spiking neural networks (SNNs) offer a promising biologically-plausible computing model and lend themselves to ultra-low-power event-driven processing on neuromorphic processors. Compared with the conventional artificial neural networks, SNNs are well-suited for processing complex spatiotemporal dat...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings - IEEE International Conference on Computer Design S. 57 - 64
Hauptverfasser:	Lee, Jeong-Jun, Li, Peng
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.10.2020
Schlagworte:	dataflow hardware accelerator neuromorphic computing spiking neural networks systolic array
ISSN:	2576-6996
Online-Zugang:	Volltext
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