Reconfigurable Dataflow Optimization for Spatiotemporal Spiking Neural Computation on Systolic Array Accelerators

Spiking neural networks (SNNs) offer a promising biologically-plausible computing model and lend themselves to ultra-low-power event-driven processing on neuromorphic processors. Compared with the conventional artificial neural networks, SNNs are well-suited for processing complex spatiotemporal dat...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - IEEE International Conference on Computer Design s. 57 - 64
Hlavní autoři:	Lee, Jeong-Jun, Li, Peng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2020
Témata:	dataflow hardware accelerator neuromorphic computing spiking neural networks systolic array
ISSN:	2576-6996
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!