Fuzzy Deep Stack of Autoencoders for Dealing with Data Uncertainty

This paper addresses the problem of dealing with uncertainty on neural networks for the specific case of Autoencoders. The recently introduced concepts of 'Autoencoders' and 'Deep Stacks of Autoencoders' (DSAE) and their use for dimensionality reduction and data compression probl...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE International Fuzzy Systems conference proceedings S. 1 - 6
Hauptverfasser:	Costa, Bruno, Jain, Jinesh
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2019
Schlagworte:	Feature extraction Fuzzy systems Neural networks Noise measurement Stacking Testing Uncertainty
ISSN:	1558-4739
Online-Zugang:	Volltext
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