Convergence Rate Analysis of Viscosity Approximation based Gradient Algorithms

Proximal Algorithms are known to be popular in solving non-smooth convex loss minimization framework due to their low iteration costs and good performance. Convergence rate analysis is an essential part in the process of designing new proximal methods. In this paper, we present a viscosity-approxima...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Jain, Prayas, Verma, Mridula, Shukla, K.K
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2020
Témata:	Acceleration Approximation algorithms Benchmark testing Convergence Machine learning Minimization Viscosity
ISSN:	2161-4407
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!