Application of sparse identification of nonlinear dynamics for physics-informed learning

Advances in machine learning and deep neural networks have enabled complex engineering tasks like image recognition, anomaly detection, regression, and multi-objective optimization, to name but a few. The complexity of the algorithm architecture, e.g., the number of hidden layers in a deep neural ne...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 IEEE Aerospace Conference s. 1 - 8
Hlavní autor:	Corbetta, Matteo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.03.2020
Témata:	Aerodynamics Bayes methods Heuristic algorithms Libraries Machine learning Machine learning algorithms Mathematical models Nonlinear dynamical systems System dynamics Trajectory
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!