Application of sparse identification of nonlinear dynamics for physics-informed learning

Advances in machine learning and deep neural networks have enabled complex engineering tasks like image recognition, anomaly detection, regression, and multi-objective optimization, to name but a few. The complexity of the algorithm architecture, e.g., the number of hidden layers in a deep neural ne...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2020 IEEE Aerospace Conference S. 1 - 8
1. Verfasser:	Corbetta, Matteo
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.03.2020
Schlagworte:	Aerodynamics Bayes methods Heuristic algorithms Libraries Machine learning Machine learning algorithms Mathematical models Nonlinear dynamical systems System dynamics Trajectory
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!