An Adversarial Variational Autoencoder Approach Toward Transfer Learning for mTBI Identification

Subject variability in mild traumatic brain injury (mTBI) data has often been an obstacle in accurate injury-related feature extraction and biomarker identification for successful mTBI diagnosis. To address this issue, we propose an adversarial variational autoencoder model as a novel regularization...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (Online) s. 408 - 411
Hlavní autoři:	Salsabilian, Shiva, Najafizadeh, Laleh
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 04.05.2021
Témata:	Biological system modeling Brain modeling Calcium Feature extraction Neural activity Neural engineering Transfer learning
ISSN:	1948-3554
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!