Gaussian Data Privacy Under Linear Function Recoverability

A user's data is represented by a Gaussian random variable. Given a linear function of the data, a querier is required to recover, with at least a prescribed accuracy level, the function value based on a query response provided by the user. The user devises the query response, subject to the re...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / IEEE International Symposium on Information Theory s. 632 - 636
Hlavní autor:	Nageswaran, Ajaykrishnan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 26.06.2022
Témata:	Data privacy Gaussian data privacy Information theory linear function computation Privacy query response Random variables recoverability Upper bound
ISSN:	2157-8117
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!