Cross-modal Variational Alignment of Latent Spaces

In this paper, we propose a novel cross-modal variational alignment method in order to process and relate information across different modalities. The proposed approach consists of two variational autoencoder (VAE) networks which generate and model the latent space of each modality. The first networ...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshops s. 4127 - 4136
Hlavní autoři:	Theodoridis, Thomas, Chatzis, Theocharis, Solachidis, Vassilios, Dimitropoulos, Kosmas, Daras, Petros
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2020
Témata:	Decoding Gallium nitride Pose estimation Probability distribution Task analysis Three-dimensional displays Training
ISSN:	2160-7516
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!