Confident in the Crowd: Bayesian Inference to Improve Data Labelling in Crowdsourcing

With the increased interest in machine learning and big data problems, the need for large amounts of labelled data has also grown. However, it is often infeasible to get experts to label all of this data, which leads many practitioners to crowdsourcing solutions. In this paper, we present new techni...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 International SAUPEC/RobMech/PRASA Conference s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Burke, Pierce, Klein, Richard
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2020
Témata:	Bayes methods Bayesian Inference Classification algorithms Consensus Costs Crowdsourcing Inference algorithms Inter-rater Agreement Iterative algorithms Machine learning Maximum Likelihood
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!