Detecting Integer Overflow Errors in Java Source Code via Machine Learning

Integer overflow is a common cause of software failure and security vulnerability. Existing approaches to detecting integer overflow errors rely on traditional static code analysis and dynamic testing. This paper presents a novel machine learning-based approach that predicts integer overflow errors...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings - International Conference on Tools with Artificial Intelligence, TAI S. 724 - 728
Hauptverfasser:	Luo, Yu, Xu, Weifeng, Xu, Dianxiang
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.11.2021
Schlagworte:	BERT Bit error rate Codes integer overflow Java machine learning Programming static code analysis Text categorization text classification Training data Transformers
ISSN:	2375-0197
Online-Zugang:	Volltext
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