PolyWorld: Polygonal Building Extraction with Graph Neural Networks in Satellite Images

While most state-of-the-art instance segmentation methods produce binary segmentation masks, geographic and cartographic applications typically require precise vector polygons of extracted objects instead of rasterized output. This paper introduces PolyWorld, a neural network that directly extracts...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 1938 - 1947
Hlavní autoři:	Zorzi, Stefano, Bazrafkan, Shabab, Habenschuss, Stefan, Fraundorfer, Friedrich
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2022
Témata:	Buildings Codes Computer network reliability Computer vision grouping and shape analysis Image segmentation Photogrammetry and remote sensing; Deep learning architectures and techniques; Segmentation Predictive models Satellites
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!