Learning for Robust Combinatorial Optimization: Algorithm and Application

Learning to optimize (L2O) has recently emerged as a promising approach to solving optimization problems by exploiting the strong prediction power of neural networks and offering lower runtime complexity than conventional solvers. While L2O has been applied to various problems, a crucial yet challen...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies s. 930 - 939
Hlavní autoři:	Shao, Zhihui, Yang, Jianyi, Shen, Cong, Ren, Shaolei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 02.05.2022
Témata:	Complexity theory Computational modeling Linear programming Neural networks Robustness Runtime Training
ISSN:	2641-9874
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!