The Promising Role of Representation Learning for Distributed Computing Continuum Systems

The distributed computing continuum systems (DCCS) and representation learning (ReL) are two diverse computer science technologies with their use cases, applications, and benefits. The DCCS helps increase flexibility with improved performance of hybrid IoT-Edge-Cloud infrastructures. In contrast, re...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE International Conference on Service-Oriented System Engineering (SOSE) s. 126 - 132
Hlavní autoři:	Donta, Praveen Kumar, Dustdar, Schahram
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2022
Témata:	Causal inference Compute continuum Data mining Distributed computing Distributed systems Feature extraction Performance evaluation Prediction algorithms Representation learning Service-oriented systems engineering
ISSN:	2642-6587
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!