Kernel-based Fuzzy Co-clustering in Feature Space with Automated Variable Weighting

Kernel functions have been used successfully in clustering algorithms to deal with the separability of clusters efficiently. Bringing this idea to co-clustering, we propose two kernel-based fuzzy co-clustering algorithms based on the fuzzy double Kmeans (FDK). The first proposed algorithm, the Gauss...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE International Fuzzy Systems conference proceedings S. 1 - 8
Hauptverfasser:	de Sa, Jose Nataniel A., Ferreira, Marcelo R.P., de Carvalho, Francisco de A.T.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 18.07.2022
Schlagworte:	Clustering algorithms Entropy Indexes Kernel Measurement Partitioning algorithms Prototypes
ISSN:	1558-4739
Online-Zugang:	Volltext
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