RSG: A Simple but Effective Module for Learning Imbalanced Datasets

Imbalanced datasets widely exist in practice and are a great challenge for training deep neural models with a good generalization on infrequent classes. In this work, we propose a new rare-class sample generator (RSG) to solve this problem. RSG aims to generate some new samples for rare classes duri...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 3783 - 3792
Hlavní autoři:	Wang, Jianfeng, Lukasiewicz, Thomas, Hu, Xiaolin, Cai, Jianfei, Xu, Zhenghua
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2021
Témata:	Codes Computer vision Convolutional neural networks Deep learning Generators Pattern recognition Training
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!