Evaluating Variational Autoencoder as a Private Data Release Mechanism for Tabular Data

Multi-market businesses can collect data from different business entities and aggregate data from various sources to create value. However, due to the restriction of privacy regulation, it could be illegal to exchange data between business entities of the same parent company, unless the users have o...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing) s. 198 - 1988
Hlavní autoři:	Li, Szu-Chuang, Tai, Bo-Chen, Huang, Yennun
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2019
Témata:	Accuracy Analytical models Autoencoders Data models Differential privacy k anonymity k Level private data release Regulation Stochastic processes Synthetic data Training data Usability variational autoencoder
ISSN:	2473-3105
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!