DistrEdge: Speeding up Convolutional Neural Network Inference on Distributed Edge Devices

As the number of edge devices with computing resources (e.g., embedded GPUs, mobile phones, and laptops) in-creases, recent studies demonstrate that it can be beneficial to col-laboratively run convolutional neural network (CNN) inference on more than one edge device. However, these studies make str...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium s. 1097 - 1107
Hlavní autoři:	Hou, Xueyu, Guan, Yongjie, Han, Tao, Zhang, Ning
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2022
Témata:	Adaptive systems Computational modeling convolutional neural net-work deep reinforcement learning distributed computing Distributed processing Distribution strategy edge computing Laboratories Portable computers Reinforcement learning
ISSN:	1530-2075
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!