Spatiotemporal Deep Learning Model for Citywide Air Pollution Interpolation and Prediction

Air pollution prediction for the whole city is a challenging problem. The reason is, there are many spatiotemporal factors affecting air pollution throughout the city. Collecting as many of them could help us to forecast air pollution better. In this research, we present many spatiotemporal datasets...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on Big Data and Smart Computing s. 55 - 62
Hlavní autoři:	Le, Van-Duc, Bui, Tien-Cuong, Cha, Sang-Kyun
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.02.2020
Témata:	Air pollution Atmospheric modeling citywide deep learning Interpolation prediction Predictive models spatiotemporal Spatiotemporal phenomena Tensile stress Urban areas
ISSN:	2375-9356
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!