SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition
Scene text recognition is a hot research topic in computer vision. Recently, many recognition methods based on the encoder-decoder framework have been proposed, and they can handle scene texts of perspective distortion and curve shape. Nevertheless, they still face lots of challenges like image blur...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 13525 - 13534 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
IEEE
01.06.2020
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1063-6919 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!