Anomaly based Resilient Network Intrusion Detection using Inferential Autoencoders

This article focuses on the application of conditional variational autoencoders as anomaly detectors to identify emerging threats in computer networks. Autoencoders are machine learning techniques that are used to find lower-dimensional representations, i.e. an encoding in latent space, from input s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Hannan, Abdul, Gruhl, Christian, Sick, Bernhard
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 26.07.2021
Témata:	Anomaly Detection Artificial Intelligence Autoencoders Computer networks Cyber Security Encoding Network Intrusion Detection Probability distribution Resilience Robustness Telecommunication traffic Training data Turning Variational Autoencoders
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!