Compressing Unknown Images With Product Quantizer for Efficient Zero-Shot Classification

For Zero-Shot Learning (ZSL), the Nearest Neighbor (NN) search is generally conducted for classification, which may cause unacceptable computational complexity for large-scale datasets. To compress zero-shot classes by the trained quantizer for efficient search, it tends to induce large quantization...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 5458 - 5467
Hlavní autoři:	Li, Jin, Lan, Xuguang, Liu, Yang, Wang, Le, Zheng, Nanning
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2019
Témata:	Big Data Categorization Codes Computational complexity Computer vision Image coding Large Scale Methods Nearest neighbor methods Quantization (signal) Recognition: Detection Retrieval Semantics Visualization Zero shot learning
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!