Dual Contradistinctive Generative Autoencoder

We present a new generative autoencoder model with dual contradistinctive losses to improve generative autoencoder that performs simultaneous inference (reconstruction) and synthesis (sampling). Our model, named dual contradistinctive generative autoencoder (DC-VAE), integrates an instance-level dis...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 823 - 832
Hlavní autoři:	Parmar, Gaurav, Li, Dacheng, Lee, Kwonjoon, Tu, Zhuowen
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2021
Témata:	Computational modeling Computer vision Encoding Generative adversarial networks Image resolution Image synthesis Interpolation
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!