Dual Contradistinctive Generative Autoencoder

We present a new generative autoencoder model with dual contradistinctive losses to improve generative autoencoder that performs simultaneous inference (reconstruction) and synthesis (sampling). Our model, named dual contradistinctive generative autoencoder (DC-VAE), integrates an instance-level dis...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) S. 823 - 832
Hauptverfasser:	Parmar, Gaurav, Li, Dacheng, Lee, Kwonjoon, Tu, Zhuowen
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2021
Schlagworte:	Computational modeling Computer vision Encoding Generative adversarial networks Image resolution Image synthesis Interpolation
ISSN:	1063-6919
Online-Zugang:	Volltext
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