A Computationally Light Algorithm for Bayesian Speech Enhancement with SNR Marginalization
While speech enhancement has critically required the estimation of local time-varying SNR, it was recently shown that SNR can be marginalized in a Bayesian sense from the minimum-mean-square-error (MMSE) solution. Precisely, the local SNR is introduced as a stochastic variable and Bayesian integrati...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 6209 - 6213 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
IEEE
01.05.2020
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2379-190X |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!