On Distributed Solution for Simultaneous Linear Symmetric Systems

Cholesky Decomposition is the primary approach which is used to solve Symmetric and Positive Definite (SPD) systems but is inherently iterative making it very difficult to parallelize as calculations at each partition require elements from other partitions. In this paper, we present two distributed...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) s. 5780 - 5782
Hlavní autoři:	Misra, Chandan, Parasrampuria, Utkarsh, Bhattacharya, Sourangshu, Ghosh, Soumya K.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 10.12.2020
Témata:	Apache Spark Big Data Cholesky Decomposition Distributed Algorithm Iterative methods Linear Algebra Matrix decomposition Matrix Inversion Partitioning algorithms Scalability Sparks Symmetric matrices
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!