Semi-supervised Variational Autoencoder for WiFi Indoor Localization

We address the problem of indoor localization based on WiFi signal strengths. We develop a semi-supervised deep learning method able to train a prediction model from a small set of annotated WiFi observations and a massive set of non-annotated ones. Our method is based on the variational au-toencode...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Chidlovskii, Boris, Antsfeld, Leonid
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2019
Témata:	Buildings Data collection Deep learning Predictive models semi-supervised learning Semisupervised learning Task analysis UJI-IndoorLoc dataset variational auto-encoder WiFi based indoor localization Wireless fidelity
ISSN:	2471-917X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!