Machine Learning and Modeling of Ultrasonic Signals for High-Fidelity Data Compression

Ultrasonic systems are widely used in imaging applications for non-destructive evaluation, quality assurance, and medical diagnosis. These applications require large volumes of data to be processed, stored, and/or transmitted in real time. It is essential to compress the ultrasonic RF signal without...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Ultrasonics Symposium (Online) s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Saniie, Jafar, Govindan, Pramod, Wang, Boyang, Zhang, Xin, Lu, Yufeng, Oruklu, Erdal
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 10.10.2022
Témata:	Analytical models Chirp Computational modeling Data compression Machine learning Machine learning algorithms Three-dimensional displays
ISSN:	1948-5727
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!